JASET

ИНТЕГРАЦИЯ ТЕХНОЛОГИЙ ИСКУССТВЕННОГО ИНТЕЛЛЕКТА В ДИАГНОСТИКУ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ВНУТРИУТРОБНОЙ ГИПОКСИИ ПЛОДА

Authors

  • Нурова А.А.

    Учреждение: ГУ «Республиканский специализированный научно-практический медицинский центр здоровья матери и ребёнка», г. Ташкент, Узбекистан
    Author

Keywords:

внутриутробная гипоксия, кардиотокография, искусственный интеллект, машинное обучение, глубокое обучение, pH, лактат, перинатальная диагностика.

Abstract

Внутриутробная гипоксия плода остаётся ведущей причиной перинатальной смертности и долгосрочных неврологических нарушений. Традиционные методы диагностики — кардиотокография (КТГ) и допплерометрия — обладают ограниченной чувствительностью из-за субъективности интерпретации. Современные технологии искусственного интеллекта (ИИ), включая машинное (ML) и глубокое обучение (DL), позволяют анализировать большие объёмы физиологических данных и выявлять скрытые закономерности, недоступные для визуального анализа.

Downloads

Published

2025-10-30